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【2h】

Algorithms for efficient symbolic detection of faults in context-aware applications.

机译:在上下文感知应用程序中用于故障的有效符号检测的算法。

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摘要

Context-aware and adaptive applications running on mobile devices pose new challenges for the verification community. Current verification techniques are tailored for different domains (mostly hardware) and the kind of faults that are typical of applications running on mobile devices are difficult (or impossible) to encode using the patterns of ldquotraditionalrdquo verification domains. In this paper we present how techniques similar to the ones used in symbolic model checking can be applied to the verification of context-aware and adaptive applications. More in detail, we show how a model of a context-aware application can be encoded by means of ordered binary decision diagrams and we introduce symbolic algorithms for the verification of a number of properties.
机译:在移动设备上运行的上下文感知和自适应应用程序对验证社区提出了新的挑战。当前的验证技术是针对不同的域(主要是硬件)量身定制的,移动设备上运行的应用程序典型的故障类型很难(或不可能)使用“传统”验证域的模式进行编码。在本文中,我们介绍了如何将与符号模型检查中使用的技术类似的技术应用于上下文感知和自适应应用程序的验证。更详细地,我们展示了如何通过有序的二进制决策图对上下文感知应用程序的模型进行编码,并介绍了用于验证多个属性的符号算法。

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